电机诊断技术主要是检查中发现的状态异常现象，利用温度、噪声、振动、压力、磨损等表征电机特征的参数，对电机所表现出来的异常运行状态或故障现象对电机劣化程度与故障部位、故障类型、故障原因所进行的故障识别和判断四个部分组成：
(1) 信号检测按照电机不同诊断部位，选择最便于诊断的状态信号，使用传感器、数据采集卡等技术手段，对包含设备状态原始信息的信号进行采集并传输给信号分析设备软件或模块。
(2) 特征提取根据不同信号的不同处理方法，将采集到的原信号通过信号分析与处理，进行放大或压缩、去除噪声干扰等手段，提取出故障特征，并显示出来，形成待检模式。
(3) 状态识别根据理论分析的结果和故障实例，监测是否具有故障特征的分量存在，即可区别电机的正常与异常。
(4) 预报决策经过状态识别后，若电机是正常状态则继续监测，重复上述过程；对于异常情况，发出警告，做出发展趋势分析，根据异常情况提出控制措施和维修方案。
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